ما هو الذكاء الاصطناعي؟.
معوقات تحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي
على الرغم من وعود الذكاء الاصطناعي ، فإن العديد من الشركات لا تدرك الإمكانات الكاملة للتعلم الآلي ووظائف الذكاء الاصطناعي الأخرى. لماذا ا ؟ ومن المفارقات ، اتضح أن المشكلة إلى حد كبير … يمكن أن تمنع تدفقات العمل غير الفعالة الشركات من تحقيق أقصى استفادة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
على سبيل المثال ، يكافح علماء البيانات أحيانًا للحصول على الموارد والبيانات التي يحتاجونها لبناء نماذج التعلم الآلي ، أو للتعاون بشكل فعال مع زملائهم. بالإضافة إلى ذلك ، لديهم العديد من الأدوات مفتوحة المصدر لإدارتها ، بينما يتعين على مطوري التطبيقات أحيانًا إعادة ترميز النماذج التي طورها علماء البيانات بالكامل قبل أن يتمكنوا من دمجها في تطبيقاتهم.
مع وجود قائمة متزايدة من أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر ، ينتهي الأمر بتكنولوجيا المعلومات إلى قضاء الكثير من الوقت في تحديث بيئات عمل فرق علوم البيانات باستمرار. تتفاقم هذه المشكلة بسبب عدم كفاية التوحيد القياسي لأساليب العمل التي تفضلها فرق علوم البيانات.
أخيرًا ، يفتقر كبار المسؤولين التنفيذيين في بعض الأحيان إلى الرؤية حول الإمكانات الكاملة لاستثمارات شركاتهم في الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك ، فهم لا يخصصون ما يكفي من التمويل والموارد لإنشاء النظام البيئي التعاوني والمتكامل اللازم لنجاح الذكاء الاصطناعي.
هل كان المقال مفيداً؟شاركه مع أصدقائك ولا تنسى لايك والتعليق
