هل لدى Fnac خوارزمية توصية؟.
تعيد Fnac Darty التفكير في نظام التوصية بالمنتجات عبر الإنترنت باستخدام خوارزميات التخصيص المصممة داخليًا. “اليوم ، يجب أن تقدم التجارة الإلكترونية أفضل التوصيات التي تناسب رحلات العملاء وسجل الشراء”، في مقابلة مع جورنال دو نت فرانسوا أوزان ، مدير الويب والجوال للمجموعة. يحدد: “في عام 2018 ، قررنا استيعاب خوارزمياتنا. وراء هذا التغيير ، هناك تحدٍ تجاري حقيقي ، وهو البحث عن معدل دوران إضافي ، ولكن أيضًا في تحسين تجربة الزائر وجعل التنقل بسيطًا قدر الإمكان. »
اطلب من العميل في الوقت المناسب
يعمل Fnac Darty على خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتعلم الذاتي. “لنأخذ مثالا ، يوضح فرانسوا أوزان. يجب أن يفهم الذكاء الاصطناعي الخاص بنا من تلقاء نفسه أنه عند شراء نوع معين ، من المرجح أن يشتري العميل بعض المنتجات ذات الصلة في عدة أسابيع. من المرجح أن يشتري العميل الذي يشتري المجلد الأول من الكتاب المجلد 2 في غضون أسابيع قليلة ، وما إلى ذلك. أثناء اتصالاتنا عبر البريد الإلكتروني أو غيره ، يجب الاتصال بالعميل في الوقت المناسب لمعرفة حجمه التالي. » ينطبق نفس المنطق على البيع العابر ، مثل الغطاء الواقي لهاتف ذكي تم شراؤه مؤخرًا.
النشر بما في ذلك في مراكز الاتصال والمتاجر
بالإضافة إلى حجم البيانات المراد معالجتها ، تتمثل إحدى صعوبات هذا المشروع في التعرف على دوافع مستخدمي الإنترنت بنجاح. في فناك ، يشتري العديد من العملاء هدايا لأحبائهم ، على سبيل المثال. “كيف تنصحني بالمنتج المناسب لشخص يشتري كتابًا عن أفلاطون ثم يقوم بشراء أسطوانات هارد روك لابنه؟ » تتم مقارنة الحل الذي تم تطويره داخليًا بواسطة Fnac Darty بالخوارزميات القديمة. “نقيس المكاسب المتولدة عبر اختبار AB ، يشرح فرانسوا أوزان. بعد ذلك ، سنقوم بنشرها تدريجيًا على جميع مواقعنا في فرنسا ، على Fnac.com ، ثم على Darty.com. في عام 2019 ، ستستخدم جميع مواقعنا هذه الخوارزميات. التحدي هو حتى نشرها في مراكز الاتصال والمتاجر الجماعية.
مرقط على: مجلة الإنترنت
هل كان المقال مفيداً؟شاركه مع أصدقائك ولا تنسى لايك والتعليق
اترك تعليقاً